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贺炎林.基于条件贝塔信息对横截面收益的解释.数理统计与管理.

贺炎林.基于条件贝塔信息对横截面收益的解释.数理统计与管理,C类期刊(理工类)2010-05-22.

内容摘要:以19956-200512月期间在我国沪深A股市场上市的全部股票为样本,本文实证发现,FF三因子模型不能对横截面收益作出合理的解释。为了基于现代金融理论的基本观点对横截面收益现象作出更为合理的解释,本文利用贝塔条件变化信息对无条件的FF三因子模型进行改进,实证发现,改进后的条件定价模型对横截面收益的解释力提高了,并且该解释力在20061-20085月、19956-20085月期间均具有稳健性。由此得出结论认为,在解释横截面收益时,贝塔条件变化的条件定价模型是一个优于无条件FF三因子模型的模型。